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ChatGPT(チャットGPT)-なんでも詳しく解説

ChatGPTは、2022年11月にOpenAIによって公開され、公開直後から世界中で大きな注目を集め、2023年にはChatGPTの進化や活用事例が数多く報道されその注目度はさらに高まっています。このページではGPT-5ChatGPTを無料で使う方法有料版と無料版の違いChatGPTの深堀りの他、DeepSheek画像生成AI動画生成AIその他の生成AI勢力図AI駆動開発今注目のAI駆動開発ツールなど情報満載でお伝えいたします。(各テーマをご参照いただく場合、それぞれのリンクをクリックしてください)

GPT-5

GPT-5の主な特徴

  • 自然な会話能力の向上 長期的な会話の文脈を保持し、数週間前のやり取りからでも自然に再開可能。
  • マルチモーダル対応の強化 テキストだけでなく、画像・音声・動画の解析や生成にも対応。視覚・聴覚情報を理解して応答できます。
  • 推論力・創造性の向上 複雑な問題解決やアイデア創出に強く、ビジネス文書や創作活動にも活用可能。
  • 高速レスポンス GPT-4oよりも応答速度が向上し、リアルタイム性が求められる場面でも快適に利用可能。
  • 安全性の強化 誤情報の出力を抑える仕組みが進化し、より信頼できるAIへ。

 

GPT-4o以前との違い

比較項目 GPT-4o GPT-5
会話の一貫性 短期的には良好 長期・複雑な会話でも維持可能
マルチモーダル性能 画像・音声対応 画像・音声・動画解析対応
推論力 高い さらに精度・柔軟性が向上
応答速度 高速 より高速・低遅延
安全性 基本的な対策あり 誤情報防止機能が強化

 

 

ChatGPTを無料で使う方法

ChatGPTを無料で使う方法は、ChatGPTの公式サイトを利用する方法の他、スマートフォン用のChatGPTの公式無料アプリを使う方法、Microsoftの BingChatを利用する方法があります。ChatGPT Plusという有料版を利用すれば、無料版より高速な応答や優先的アクセスの他新機能なども利用することが可能ですが、無料版でも十分衝撃的な回答を得ることができます。ここではChatGPTの公式サイトを利用する方法をご紹介いたします。

新規アカウント作成

無料で利用するためにまずはアカウントを作成します。アカウントはこちらのサイトで作ります。

1.ChatGPTの公式サイトにアクセスし、「Try ChatGPT」をクリック

 

2.初めて利用する場合はアカウントがまだないので、以下の「新規登録」をクリック

 

3.メールアドレス、Google、Microsoft、Appleなどのアカウントで登録ができます。(メールアドレスで登録するときはパスワードも必要になります)

 

4.登録したメールアドレス宛てにメールが届くので、「Verify email address」をクリックします。開いた画面で、名前と電話番号を入力します。登録した電話番号にショートメッセージで送られてきますので記載された6桁の認証コードを入力してアカウント作成は完了です。

実際に無料で質問してみる


アカウントが作成できましたので早速使ってみましょう。作成したアカウントでログインすると以下の画面が表示されます。質問内容は以下にしてみましょう。どんな回答が返ってくるか?楽しみです。

質問:無料でChatGPTを始めてみました。感想はありますか?

こんな感じで回答が返ってきました。

 

 

続いて「おいしい茶碗蒸しのレシピを1つ教えてください」と聞いてみましょう。
上記のような回答が返ってきました。画像では切ってしまいましたが、具体的な作り方が丁寧に解説されていました。

このようにChatGPTは簡単に、、しかも無料で相当すごいことができるようになっていますので、ぜひ使ってみてください。

有料版と無料版の違い

無料版はChatGPTの基本的な機能を無料で試せるプランです。一方、有料版(ChatGPT Plus)はより快適にChatGPTを利用でき、最新の機能や高性能な言語モデルを利用できます。無料版は「基本的な機能」を利用できるとなっていますが、それでもかなりのことはできてしまいます。どちらのプランを選ぶべきかは、ChatGPTの利用頻度や目的に合わせて検討しましょう。

具体的に無料版と有料版を比較してみましょう。

無料版

料金: 無料
利用できる機能:
テキスト生成、翻訳、要約
質問応答
アイデア出し
簡単なプログラミング
メリット:無料でChatGPTの基本的な機能を試せる
デメリット:アクセス集中時には応答が遅延したり、利用できない場合がある。最新の機能や大規模な言語モデルを利用できない場合がある

有料版(ChatGPT Plus)

料金: 月額20ドル(2025年2月現在)
利用できる機能:
無料版のすべての機能
より高速な応答
アクセス集中時でも優先的なアクセス
最新の機能や大規模な言語モデルへの早期アクセス
GPT-4の利用(GPT-3.5よりも高性能な言語モデル)
プラグインの利用(外部サービスとの連携)
画像生成機能

メリット:
より快適にChatGPTを利用できる
最新の機能や高性能な言語モデルを利用できる
プラグインによってChatGPTの可能性を広げられる
デメリット:
月額料金がかかる

 

このほかにも、有料版のほうが、パラメータ数が多いので無料版より回答精度が高い。という特徴があります。パラメータとは、条件みたいなもので、例えば、「玉子焼きを売っているお店」で検索するより、「都内で、夜20:00まで、ふっくら食感の卵焼きを売っているお店」と検索したほうが希望に合った玉子焼き屋さんを紹介してくれる可能性が高いですよね。

玉子焼きを売っているお店でも、、

  • 都内(場所)
  • 夜20:00まで(営業時間)
  • ふっくら食感(品質/特徴)

を個別具体的な条件(パラメータ)でより細かい精度の高い回答を作れる。ということになるのでAIという製品上、一番重要な内容になりますよね。ということで有料版は、それなりに価値がある。ということになるでしょう。

ChatGPTの深堀り

ここでは改めてChatGPTについて詳説していきたいと思います。

1. ChatGPTとは

ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデルを基盤とするAIチャットボットです。人間が書くような自然な文章を生成し、まるで人間と会話しているかのように対話することができます。

1.1 ChatGPTの概要

自然な対話: 人間が日常会話で使うような言葉遣いや表現を理解し、自然な文章で応答できます。

多様なタスク: 質問応答、文章作成、翻訳、要約、プログラミングなど、様々なタスクに対応できます。

学習能力: 大量のテキストデータを学習しており、その知識に基づいて様々な情報を提供できます。

継続的な進化: ChatGPTは常に進化しており、新しい機能や改善が随時追加されています。

1.2 ChatGPTの仕組み

ChatGPTは、大規模言語モデル(LLM)、Transformer、学習とファインチューニングという3つの要素によって支えられています。これらの要素が組み合わさることで、ChatGPTは人間と自然な対話を行うことができるようになっています。

大規模言語モデル(LLM)

ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模言語モデル(LLM)を基盤としています。LLMは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習することで、人間が使う言葉(自然言語)を理解し、生成する能力を獲得します。

Transformer(トランスフォーマー)

ChatGPTの基盤となっているLLMには、「Transformer」と呼ばれる深層学習のアーキテクチャが採用されています。
Transformerは、文章中の単語や文節の関係性を効率的に捉えることができるため、自然で流暢な文章を生成するのに適しています。

学習とファインチューニング

ChatGPTは、以下のプロセスで動作しています。

  • 大量のテキストデータを用いてLLMの事前学習を行います
  • 人間との対話データを用いてファインチューニング(微調整)を行います。

この段階の処理により会話に特化したモデルへと進化します。
このファインチューニングには、人間からのフィードバック(強化学習)も活用されており、ChatGPTの応答の質を向上させる役割を果たしています。

1.3 ChatGPTでできること、苦手なこと

 

ChatGPTでできる事(得意なこと)

1. 自然な対話
人間が日常会話で使うような言葉遣いや表現を理解し、自然な文章で応答できます。まるで人間と会話しているかのような感覚で、様々な話題について対話できます。

2. テキスト生成
ブログ記事、メール、レポート、小説、詩など、様々なジャンルの文章を生成できます。キーワードやテーマを与えることで、オリジナルの文章を自動的に作成できます。

3. 翻訳
多言語間の翻訳が可能です。文章を入力するだけで、指定した言語に翻訳された文章が生成されます。

4. 要約
長い文章や記事を要約できます。重要なポイントを短くまとめることで、効率的に情報を把握できます。

5. 質問応答
質問を入力すると、関連する情報を検索し、回答を生成します。調べたいことや疑問に思ったことを気軽に質問できます。

6. アイデア出し
新しいアイデアや企画を考える際に、ブレインストーミングの相手になってくれます。キーワードやテーマを与えることで、様々な角度からのアイデアを提案してくれます。

7. プログラミング
プログラミングコードの生成やデバッグを支援してくれます。特定の言語やタスクを指定することで、コードの雛形を生成したり、エラーの原因を特定したりできます。

8. 学習
様々な分野の知識を教えてくれたり、学習のサポートをしてくれます。知りたい情報を質問したり、興味のある分野について解説してもらったりできます。

ChatGPTが苦手なこと

1. 情報の正確性
ChatGPTが生成する情報は必ずしも正確ではありません。学習データには誤った情報や偏見が含まれている可能性があり、それをそのまま出力してしまうことがあります。利用する際は、情報の出典や信頼性を確認することが重要です。

2. 倫理的な問題
ChatGPTの利用には、差別的な発言や偏見を含む情報を生成するリスクなど、倫理的な問題も存在します。不適切な情報を生成しないように、OpenAIは様々な対策を講じていますが、完全に防ぐことは難しいのが現状です。

3. 最新情報の欠如
ChatGPTの学習データは、ある時点までの情報に限られています。そのため、最新の情報やトレンドには対応できない場合があります。

4. 感情の理解
ChatGPTは、人間の感情を完全に理解することはできません。感情に寄り添うような応答や、複雑な感情表現を含む文章の生成は苦手です。

5. 創造性
ChatGPTは、既存の情報を組み合わせたり、パターンを認識したりすることは得意ですが、真に独創的なアイデアや表現を生み出すことは苦手です。

1.4 ChatGPTの倫理的な問題点

ChatGPTは、差別的な発言や偏見を含む情報を生成するリスクがあります。また、個人情報や機密情報を含む文章を生成してしまう可能性もあります。他にもChatGPTが生成した文章が、既存の著作物を侵害する可能性があります。ですので、歌詞や小説など、創作性の高い文章をChatGPTで生成する際には注意が必要です

利用者側の注意点としては、ChatGPTとのやり取りの内容は、OpenAIのサーバーに保存される可能性が否定できないので、プライバシーに関わる情報は入力しないように注意が必要です。

2. ChatGPTの始め方

 

2.1 ChatGPTのアカウント作成

アカウント作成方法はこちらをご参照ください。

2.2 ChatGPTのログイン方法

ChatGPTの公式サイト(https://chat.openai.com/)にアクセスしログイン情報を入力し、「Log in」をクリックします。

2.3 ChatGPTの基本的な使い方

基本的な使い方はこちらをご参照ください。

2.4 ChatGPTの画面構成

ChatGPTの画面構成はこちらをご参照ください。

3. ChatGPTの応用

 

3.1 ChatGPTのプロンプト

ChatGPTのプロンプトはChatGPTを利用するのに必須の内容になりますので、覚えておきましょう。

3.1.1 プロンプトとは

ChatGPTのプロンプトとは、ChatGPTに対する指示や質問のことです。プロンプトの役割は「ChatGPTにどのようなタスクを実行してほしいかを伝える」ことで、ChatGPTの回答の質や内容を左右するとても大事なものです。

3.1.2 プロンプトの重要性

ChatGPTは、プロンプトの内容に基づいて回答を生成します。そのため、プロンプトの質がChatGPTの回答の質に大きく影響します。

3.1.3 プロンプトの作成のコツ

プロンプト作成のコツは、できる限り具体的に指示することです。次に
条件や制約を与えることも重要です。例えば 文字数や対象者などを指定することで、より目的に合った回答を得ることができます。例示やキーワードを含めると等で回答の方向性を示すことでよりイメージに近い回答を得ることができます。

ただし、あまりに長文すぎるプロンプトは、処理能力を超えてしまう可能性があるため避けたほうが良いです。

3.1.4 プロンプトの例

具体的なプロンプト例をご紹介しますので、間隔をつかんでください。

1. 特定のテーマについて深く掘り下げたい場合

あなたは歴史の専門家です。
日本の戦国時代について、以下の3つのポイントに焦点を当てて詳しく解説してください。
1. 戦国時代の背景
2. 主な戦国大名とその戦略
3. 戦国時代の終焉

 

2. アイデア出しをしたい場合

あなたはマーケティングコンサルタントです。
20代女性をターゲットにした新しい美容家電のアイデアを5つ提案してください。
各アイデアについて、ターゲット層のニーズ、製品の特長、価格帯の想定を含めて説明してください。

3. プログラミングコードを生成したい場合

あなたはPythonのプログラマーです。
以下の仕様を満たすWebスクレイピングのコードを作成してください。
1. ウェブサイトのURLを指定
2. 特定の要素(例:商品名、価格)を取得
3. 取得したデータをCSVファイルに保存

 

4. 文章作成を依頼したい場合

あなたはプロのライターです。
以下のテーマで、読者層が中学生向けのブログ記事を作成してください。
テーマ:環境問題について考える
記事の構成:
1. 環境問題とは何か
2. 環境問題の原因と影響
3. 私たちにできること
5. 特定の形式で回答してほしい場合

 

5. 特定のキャラクターになりきってほしい場合

あなたはドラえもんです。
のび太くんが夏休みの自由研究で困っています。
何か面白いアイデアをあげてください。

 

3.2 ChatGPTのAPI

API(Application Programming Interface)とは、ソフトウェアやアプリケーション同士が互いに情報をやり取りするための仕組みです。

3.2.1 ChatGPTのAPIとは

ChatGPT APIは、ChatGPTの機能を外部のプログラムから呼び出すためのインターフェースを提供します。APIを利用する側は、APIの仕様に従ってリクエストを送信することで、ChatGPTの応答を得ることができます。これによってブラウザでしか使えなかったChatGPTが様々なソフトウェアやシステムで利用することができるようになりました。

apiでできる内容は以下の内容です。

  • Eメールなどの文章作成・要約・添削
  • 言語翻訳
  • 情報検索
  • Pythonなどのプログラミングコード作成
  • チャットボットシステムや会話型エージェントの開発
  • デバッグの検証やエンジニアリング仕様書の要件確認
  • 会議の文字起こしと議事録作成
  • 新商品の仕様書を元に顧客向けマニュアルの叩き台作成
3.2.2 ChatGPTのAPIの使い方

ChatGPT APIを利用する際の手順を、ステップごとに解説します。

1.ChatGPTのアカウントを開設していない場合、まずはアカウントを開設します。

OpenAI公式サイト画面中央の「Get started」または画面右上の「Sign up」をクリックします。

具体的なアカウント開設方法はこちらをご参照ください

 

2. ChatGPT APIのAPIキー(secret key)を取得する

アカウント作成が完了したら、サイトにログインし、「ChatGPT」「DALL・E」「API」を選択する画面になるので、「API」をクリック。開いた画面で右上のアカウントアイコンをクリックし、「View API keys」をクリックし、次の画面で「+Create new secret key」をクリックします。

発行されたSecret key(APIキー)をコピーして、すぐに保管します。APIキーは一度だけしか表示されず、後からコピーできません。APIキーは公開したり、他の人と共有したりしないようにしましょう。

 

3. クレジットカードを登録する
クレジットカードの登録をしなければ、API連携をしてもChatGPTを利用できません(無料で利用できるのは、アカウント開設後3ヵ月まで)。そのため、クレジットカードの登録が必要です。まず、右上のアカウントアイコンをクリックし、「Manage account」をクリックします。

 

4. キーを使ってAPIを呼び出す
最後にAPIキーを使って、連携するアプリケーションからAPIを呼び出します。アプリケーションによってAPIを呼び出す方法は異なるため、アプリケーション側の操作方法を確認してください。

3.2.3 ChatGPTのAPIの活用例

顧客対応の自動化
24時間365日、対応のチャットボットをChatGPT API を利用して作成し、顧客からの問い合わせに迅速かつ正確に対応することができます。

FAQ 応答

 よくある質問に対して、適切な回答を自動で生成します。
問い合わせ対応: 顧客の質問内容を理解し、適切な部署や担当者へ繋ぎます。
予約受付: 顧客の希望日時や人数などを聞き取り、予約を完了させます。

 

教育分野への貢献

個別学習プランで可能性を広げる
ChatGPT API は、教育分野においても革新的な活用が期待されています。

AI チューター

学生の質問に答えたり、学習進捗に合わせてアドバイスを行います。
個別学習プラン作成: 学生のレベルや目標に合わせた、最適な学習プランを提案します。
採点アシスタント: 学生の解答を採点し、フィードバックを提供します。

 

3. ChatGPTの活用事例

具体的な活用事例をもう少し確認してみましょう。

3.1 文章作成

ブログ記事の作成

以下のプロンプトで、実際に文章を作成してもらいました。

あなたは旅行ライターです。
以下のテーマとキーワードで、読者層が旅行好きな方向けのブログ記事を作成してください。

テーマ:旅行
キーワード:おすすめの観光スポット

記事の構成は以下のようにしてください。

1. はじめに:旅行の魅力を伝える文章
2. おすすめの観光スポット紹介:具体的なスポット名、説明文、写真などを記載
3. まとめ:旅行の楽しさを再確認する文章

 

結果はどうなったかというと、、、

結果はこちら(ChatGPTで文書作成を依頼してみた結果)

 

3.3 翻訳

翻訳してもらうこともChatGPTの得意分野です。

著作権フリーの青空文庫より、「智恵子抄」を題材に実験したいと思います。

人に

いやなんです
あなたのいつてしまふのが――

花よりさきに実のなるやうな
種子たねよりさきに芽の出るやうな
夏から春のすぐ来るやうな
そんな理窟に合はない不自然を
どうかしないでゐて下さい
型のやうな旦那さまと
まるい字をかくそのあなたと
かう考へてさへなぜか私は泣かれます
小鳥のやうに臆病で
大風のやうにわがままな
あなたがお嫁にゆくなんて

いやなんです
あなたのいつてしまふのが――

 

3.3.1 日本語から英語への翻訳

上記智恵子抄について英訳をしてみたいと思います。面白そうなので、Google翻訳とChatGPTでの翻訳をしてみたいと思います。

 

ChatGPTの結果

To You

I cannot bear it—
The thought of you leaving.

Like fruit ripening before the flower blooms,
Like a sprout emerging before the seed is sown,
Like spring arriving right after summer—
Such unnatural contradictions
Should not be forced upon us.

You, with your round handwriting,
And he, the perfect gentleman in form—
Even just imagining it brings tears to my eyes.

Timid like a little bird,
Yet willful like a great wind—
That you should go away to be married…

I cannot bear it—
The thought of you leaving.

 

 

Google翻訳での結果

to people

I don’t like it
What happened to you…

It’s like the fruit grows before the flower.
It seems like the seeds will sprout before the seeds.
Summer will soon turn into spring.
Such an unnatural thing that doesn’t fit any logic.
Please don’t do anything
With a typical husband
With you who draws round letters
That thought makes me cry for some reason.
Cowardly like a little bird
As selfish as a strong wind
You’re going to marry me

I don’t like it
What happened to you…

 

翻訳の結果がかなり違っていて面白いですね。

3.3.2 英語から日本語への翻訳

先ほど日本語から英語に翻訳したものを再度日本語に翻訳してみたらどうなるでしょうか?

まずはChatGPTで翻訳してもらった英文をChatGPTで和文に翻訳してもらいましょう。

ChatGPT英訳⇒ChatGPT和訳

以下の結果となっています。コメントにはこんな一文がありました。

原文の詩的な雰囲気を大切にしつつ、日本語として自然に響くように訳しました。

あなたへ

耐えられないのです――
あなたが行ってしまうなんて。

花が咲く前に実がなるように、
種が蒔かれる前に芽が出るように、
夏のすぐ後に春が来るように――
そんな不自然な矛盾を
押しつけないでほしいのです。

丸い字を書くあなたと、
型にはまった立派な旦那さま――
それを想像するだけで涙がこぼれます。

小鳥のように臆病で、
大風のようにわがままなあなたが
お嫁に行くなんて…

耐えられないのです――
あなたが行ってしまうなんて。

 

ChatGPT英訳⇒Google和訳

あなたへ

耐えられない――
あなたが去るという考え。

花が咲く前に実が熟すように、
種を蒔く前に芽吹くように、
夏の後に春が訪れるように――
そんな不自然な矛盾が
私たちに強制されるべきではありません。

あなたは丸い字で、
そして、外見上は完璧な紳士である彼は――
想像しただけでも涙が出てきます。

小鳥のように臆病で、
それでいて大風のように意志的で――
結婚するために離れるべきだなんて…

耐えられない――
あなたが去るという考え。

結構復元された感が大きい印象です。やはりChatGPTのほうが自然な感じはします。

 

次にGoogle翻訳で英文にした内容を和文翻訳してみましょう。

Google英訳⇒ChatGPT和訳

人へ

いやなんです
あなたに何があったのか…

まるで花が咲く前に実がなるような
まるで種を蒔く前に芽が出るような
まるで夏のすぐあとに春が来るような
そんな理屈に合わない不自然を
どうかしないでください

型にはまった旦那さまと
まるい字を書くあなたと
そんなことを思うだけで、なぜか涙がこぼれます

小鳥のように臆病で
大風のようにわがままなあなたが
私と結婚するなんて

いやなんです
あなたに何があったのか…

 

Google英訳⇒Google和訳

人々に

私はそれが気に入りません
どうしたの…

花よりも先に実がなる感じですね。
種より先に芽が出そうな感じです。
夏もすぐに春に変わります。
何の論理にも当てはまらない不自然なこと。
何もしないでください
典型的な夫と
丸い文字を描く君と
そう思うとなぜか泣けてきます。
小鳥のように臆病
強風のように利己的
あなたは私と結婚するつもりです

私はそれが気に入りません
どうしたの…

 

4. ChatGPTの注意点

ChatGPTは、様々な可能性を秘めたツールですが、倫理的な問題点も多く抱えています。ChatGPTを利用する際は、これらの問題点を理解し、責任ある行動をとることが重要です。

4.1 ChatGPTの限界

素晴らしい世界を提供してくれるChatGPTですが、限界もあります。

最新情報の欠如

ChatGPTの学習データは、ある時点までの情報に限られています。
そのため、最新の情報やトレンドには対応できない場合があります。

感情の理解

ChatGPTは、人間の感情を完全に理解することはできません。
感情に寄り添うような応答や、複雑な感情表現を含む文章の生成は苦手です。

創造性
ChatGPTは、既存の情報を組み合わせたり、パターンを認識したりすることは得意ですが、真に独創的なアイデアや表現を生み出すことは苦手です。

 

4.2 ChatGPTの誤情報

ChatGPTの情報の正確性については、利用の際に必ず注釈される内容です。ではどれくらいの正確性なのでしょうか?

ある研究では、ソフトウェア工学関連の質問において、ChatGPTの回答の過半数が不正確であったという結果が出ています。
また、「Stack Overflow」というエンジニアが良く使う質問サイトに掲載されている質問をChatGPTに入力して、回答の精度を評価した結果、517件中、誤りがあった回答が269件と、52%となったという実例もあります。

ChatGPTは、便利なツールですが、情報の正確性には常に注意が必要です。利用する際は、上記の注意点を参考に、適切に活用するようにしましょう。

 

4.3 ChatGPTの著作権

ChatGPTの利用にあたっては、常に著作権に関する最新の情報を確認し、適切な利用を心がけるようにしてください。

著作権侵害のリスク

学習データ:
ChatGPTは、インターネット上の膨大なテキストデータを学習しています。そのため、生成された文章が既存の著作物に類似してしまう可能性も考えられます。特に、歌詞や小説など、著作権で保護されたコンテンツを生成する際には注意が必要です。

第三者の著作権:
ChatGPTが生成したコンテンツが、第三者の著作権を侵害する可能性もあります。利用する前に内容をよく確認することが必要です。

今後の動向

法整備:
AI技術の発展に伴い、著作権に関する法整備も進められています。今後の法改正によって、ChatGPTの著作権に関する考え方も変わってくる可能性がある。といわれています。

技術の進化:
AI技術は急速に進化しており、将来的にはより創造性の高いコンテンツを生成できるようになるかもしれません。その場合、著作権に関する議論もさらに活発になることが予想されます。

5 ChatGPTのコミュニティ

ChatGPTに関するコミュニティは、オンラインを中心に活発に存在しています。主なものをいくつかご紹介します。

1. OpenAI Community:
OpenAIが公式に運営しているコミュニティです。
ChatGPTを含むOpenAIのプロダクトに関する情報交換や議論が行われています。
最新情報や開発者向けのサポートも提供されています。
英語のコミュニティですが、世界中のユーザーと交流できます。
ChatGPT – OpenAI Developer Community

2. ChatGPT Community(JP):
YouTubeを中心に情報発信を行っているコミュニティです。
ChatGPTの活用方法や最新情報を日本語で提供しています。
初心者から上級者まで、幅広い層のユーザーが参加しています。
ChatGPT Community(JP) – YouTube

3. ChatGPT研究所:
AGIラボが運営している有料コミュニティです。
noteで運営されており、月額料金が発生します。
会員限定の記事や最新ツール、プロンプト事例などが公開されています。
アイデア交換や共同プロジェクトも行われています。
ChatGPT研究所

中国発DeepSheekの衝撃

DeepSeekは、中国発のAIであり、特に大規模言語モデル(LLM)の開発において目覚ましい成果を上げています。DeepSeekの凄いところは、以下です。

高度な技術力

DeepSeekは、Transformer構造の改善や強化学習の応用など、最先端のAI技術を駆使して、高性能なLLMを開発しています。特に、推論能力の高さが評価されており、複雑な問題解決や高度なコーディングタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮します。

大規模なモデルと効率性

DeepSeekは、大規模なパラメータを持つモデルを開発するだけでなく、効率的な学習や推論を実現するための技術にも力を入れています。
これにより、高性能なモデルを比較的小さな計算リソースで実行できる可能性があります。

オープンソースへの貢献

DeepSeekは、開発したモデルやコードをオープンソースとして公開しており、AIコミュニティ全体の発展に貢献しています。
これにより、研究者や開発者がDeepSeekの技術を自由に利用し、改良することができます。

実用的なアプリケーションの開発

DeepSeekは、LLMを様々な分野で活用するための実用的なアプリケーションの開発にも取り組んでいます。
例えば、コーディング支援ツールや教育支援ツールなどが開発されており、実際のビジネスや日常生活での活用が期待されています。
DeepSeekは、これらの強みを活かして、AI分野におけるリーディングカンパニーの一つとして成長していくことが期待されています。

 

画像生成AI

今注目されている画像生成AI製品をいくつかご紹介します。

DALL-E 3 (OpenAI):

OpenAIによって開発された画像生成AIです。
テキストプロンプト(指示文)から、非常に高品質で多様な画像を生成できます。
自然言語の理解能力が高く、複雑な指示にも対応できます。

Midjourney:

Discord上で利用できる画像生成AIです。
アーティスティックな画像生成に強みがあり、独特な画風の画像を生成できます。
特にクリエイターからの人気が高いです。

Stable Diffusion (Stability AI):

Stability AIによって開発されたオープンソースの画像生成AIです。
高いカスタマイズ性と柔軟性があり、様々な用途に利用できます。
ローカル環境での利用も可能です。

Adobe Firefly (Adobe):

Adobeが開発した画像生成AIです。
Adobe Creative Cloud製品との連携が強化されており、PhotoshopやIllustratorなどから直接利用できます。
商用利用にも対応しています。

Bing Image Creator (Microsoft):

Microsoftが提供する画像生成AIツールで、Bingの新機能として注目を集めています。
ユーザーは指示文(プロンプト)を入力するだけで、その文章に合わせた4枚の画像を生成できます。
バックエンドにOpenAIが開発した「DALL·E 3」が使用されています。

動画生成AI

今注目の動画生成AI製品をご紹介します。

Runway Gen-3 (Runway):

Runway MLによって開発された動画生成AIです。
テキストプロンプトや画像から、高品質な動画を生成できます。
特に、映像編集機能が充実しており、クリエイターからの人気が高いです。

KLING (Kuaishou):

中国のKuaishouによって開発された動画生成AIです。
テキストプロンプトから、最長2分の動画を生成できます。
特に、物理法則に基づいたリアルな動画生成に強みがあります。

Dream Machine (Luma AI):

Luma AIによって開発された動画生成AIです。
テキストプロンプトや画像から、高品質な動画を生成できます。
特に人物描写の一貫性や自然な動きに優れているため、従来の動画生成AIと比較してよりリアルな映像表現が可能です。

Pika Labs:

Pika Labsによって開発された動画生成AIです。
テキストプロンプトや画像から、様々なスタイルの動画を生成できます。
Discord上で利用でき、手軽に動画生成を楽しめます。

Stable Video Diffusion (Stability AI):

Stability AIによって開発されたオープンソースの動画生成AIです。
画像から、滑らかな動画を生成できます。
高いカスタマイズ性と柔軟性があり、様々な用途に利用できます。

その他の生成AI勢力図

OpenAIのChatGPTに若干の遅れをとっていますが各社生成AIの開発には力を入れています。

Google Gemini

Googleによって開発された、マルチモーダルなLLMです。テキスト、コード、画像、音声など、様々な種類の情報を理解し、生成することができます。
Googleの広範なデータセットとインフラストラクチャを活用しており、高い性能と幅広い応用範囲が期待されています。

Claude 3 (Anthropic)

Anthropicによって開発されたLLMです。安全性と倫理性を重視した設計が特徴で、有害な出力や偏見を抑制するよう努めています。
長文の処理能力に優れており、文書の要約や分析などに強みを持っています。

Microsoft Copilot

マイクロソフト社が提供しているAIアシスタントサービスです。
OpenAIのGPT-4を基盤としており、文章生成や質問応答、コーディング支援など、幅広いタスクに対応できます。
Microsoft 365製品との連携が強化されており、ビジネスシーンでの活用が期待されています。

Meta Llama

Meta(旧Facebook)によって開発されたオープンソースのLLMです。
研究や開発を目的として公開されており、カスタマイズや改良が容易です。
大規模なコミュニティによる開発が進められており、急速に進化しています。

ちょっとすごいよ!AI駆動開発

AI駆動開発とは、人工知能(AI)技術を活用してソフトウェアやシステムの開発を行う手法やプロセスのことですAIを利用して以下のような開発プロセスをサポート・強化することができます

設計支援:

AIは設計段階でのパターン認識や提案を行い、効率的かつ最適な設計を支援します。

コーディング:

自動コード生成やコード補完など、AIはプログラミング作業を効率化し、開発者の生産性を向上させます。

テスト自動化:

AIはテストケースの生成、自動実行、バグの検出など、テストプロセスを自動化し、品質を確保します。

データ解析:

ビッグデータの解析や機械学習を利用し、開発プロセスの改善点を特定・最適化します。

運用・保守

AIはシステム運用の監視や異常検知、予測保守を通じて、信頼性の高い運用を実現します。

こういった内容で従来の開発プロセスよりも効率的かつ効果的なソフトウェア開発が可能となります。

 

今注目のAI駆動開発ツール

今注目のAI駆動開発ツールをご紹介します。

GitHub Copilot:

開発者がコードを書く際に、AIが自動的にコードの補完や提案を行うツールです。プログラミング言語やフレームワークに応じて最適なコードスニペットを提示し、開発効率を向上させます。

Test.ai:

モバイルアプリの自動テストを行うAIツールです。AIを利用してユーザーインターフェースを解析し、テストケースを生成し、アプリのバグやパフォーマンスの問題を検出します。

OpenAI Codex:

様々なプログラミングタスクを自動化できるAIモデルです。例えば、自然言語で書かれた指示を受けてコードを生成したり、既存のコードを最適化することができます。

Snyk:

セキュリティ脆弱性を検出するためのAIツールです。コードや依存関係をスキャンし、潜在的なセキュリティリスクを特定し、修正方法を提案します。

Autonomous Database:

Oracleの自律型データベースは、AIと機械学習を活用して自動的にデータベースの管理、調整、セキュリティ、バックアップを行います。これにより、人為的なミスを減らし、効率的な運用が可能となります。

いかがでしょうか?ChatGPTを中心に今のAI業界の情報などをご紹介しました。これからはAIをどのように使うのか?が重要になると思います。

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